Alfabeto Las acciones se hundieron un 4% el jueves tras un informe de que la compañía retrasó el lanzamiento de su modelo insignia de inteligencia artificial.
El modelo Gemini 3.5 Pro AI del gigante de las búsquedas lleva meses de retraso debido a los esfuerzos de la compañía por mejorar su rendimiento, según Bloomberg, citando fuentes familiarizadas con el asunto. Las capacidades de codificación del modelo, en particular, no cumplieron con las expectativas internas y llegan en un momento en que rivales como AbiertoAI y Meta Recientemente han presentado nuevos modelos de IA que superan las ofertas actuales de Google en la generación de código de software, según el informe.
La compañía anunció previamente el modelo Gemini 3.5 Pro AI en mayo como parte de la conferencia anual de desarrolladores Google I/O de la compañía, diciendo en ese momento que se estaba usando internamente, pero que no estaría listo para un lanzamiento más amplio hasta el mes siguiente.
Un portavoz de Alphabet le dijo a CNBC en un comunicado enviado por correo electrónico que la compañía está «enviando rápidamente una amplia gama de modelos y al mismo tiempo los mantiene altamente rentables para los clientes».
«Actualmente estamos probando 3.5 Pro, un modelo Flash actualizado y otros modelos con socios, y estamos colaborando productivamente con el gobierno de EE. UU.», dijo el portavoz.
La generación de código se ha convertido en uno de los casos de uso más importantes para proveedores de modelos de IA como antrópico y laboratorios OpenAI y chinos de IA como Z.ai que ofrecen las llamadas variantes de peso abierto a las que los desarrolladores pueden acceder de forma gratuita a través del ecosistema de código abierto.
Meta presentó la semana pasada su modelo de inteligencia artificial Muse Spark 1.1, que el jefe de inteligencia artificial de la compañía, Alexandr Wang, describió como «el modelo más sólido hasta el momento para el trabajo de agencia y codificación» del gigante de las redes sociales.
OpenAI lanzó la semana pasada su modelo GPT-5.6 Sol AI, que según el CEO Sam Altman es un 54% más eficiente simbólico en tareas de codificación agente, lo que subraya cómo los laboratorios de IA están presentando sus respectivos modelos de codificación de IA como rentables en relación con su rendimiento.
Gráfico de acciones del alfabeto
