La startup causal de inteligencia artificial Alembic Technologies Inc. dijo hoy que ha recaudado 145 millones de dólares en una ronda de crecimiento Serie B que aumenta su valoración casi 16 veces.
Está utilizando una gran parte de esos fondos para invertir en lo que dice es una de las supercomputadoras privadas más rápidas jamás construidas: un nuevo superPOD NVL72 de Nvidia Corp. que servirá como base para sus modelos de inteligencia artificial de nivel empresarial.
Alembic afirma ser un pionero de modelos de IA causales centrados en la empresa que se centran en generar inteligencia de marketing. Los modelos causales de IA están diseñados para comprender y modelar relaciones de causa y efecto, en lugar de simplemente identificar patrones y correlaciones. Alembic dijo que está aprovechando la IA causal para generar conocimientos más completos sobre los factores subyacentes detrás de ciertos comportamientos y eventos de los consumidores, de modo que pueda mejorar la toma de decisiones de sus clientes.
En otras palabras, Alembic está tratando de desarrollar modelos de IA más confiables que puedan usarse de manera segura en entornos empresariales y, para lograrlo, necesita aprovechar los datos privados más importantes de sus clientes. La startup dijo que su Causal Engine actúa como una capa de inteligencia privada para los modelos de IA y crea un volante compuesto. Al generar mejores conocimientos, las empresas pueden crear productos y estrategias superiores para sus clientes, que luego ayudan a capturar más datos, potencialmente incluso más ricos, lo que permite generar más conocimientos.
El cofundador y director ejecutivo de Alembic, Tomás Puig, dijo que en realidad no hay mucha diferencia entre los modelos de lenguajes grandes más potentes de la actualidad en términos de rendimiento o capacidades. Son los datos patentados a los que pueden acceder esos modelos los que proporcionan la principal ventaja competitiva. «Obtener una ventaja real no se trata de utilizar el mejor LLM», explicó. «Se trata de aprovechar la información única a la que sus rivales no pueden acceder. Los datos exclusivos que genera una empresa protegen su estrategia de los resultados de modelos genéricos, donde dos competidores podrían obtener las mismas respuestas».
Apuesta estratégica por la infraestructura privada de IA
El tamaño de la ronda de hoy indica que el nuevo superordenador de Alembic no es barato, pero Puig destacó que se trata de una inversión vital para la compañía. Está planeando implementar el superPOD NVL72, que está equipado con las unidades de procesamiento de gráficos Blackwell más potentes de Nvidia, en un vasto clúster de supercomputación de IA DGX en asociación con el proveedor de colocación de centros de datos Equinix Inc. El clúster ejecutará el paquete de software Nvidia AI Enterprise para proporcionar una «columna vertebral de computación de alto rendimiento» para sus modelos causales de IA.
Puig dijo que el sistema ha sido personalizado para ejecutar sus redes neuronales de aprendizaje continuo y algoritmos de construcción de gráficos espacio-temporales, lo que le permite escalar para respaldar su creciente base de clientes y continuar generando nuevos conocimientos causales en tiempo real. Es notable que este es el segundo clúster de supercomputación que Alembic adquiere, como parte de su enfoque estratégico para garantizar la redundancia en ambas costas y evitar quedar atado a cualquier proveedor de nube. Al invertir en una flota de IA privada y dedicada, Alembic se beneficia de la disponibilidad garantizada de recursos y obtiene la capacidad de optimizar mejor su pila para cargas de trabajo de IA causales.
Según Puig, Alembic necesita acceso a las plataformas informáticas más avanzadas y capaces del mundo para poder hacer avanzar aún más la IA informal. “[NVL72] «Permite a nuestros equipos de investigación aprovechar al máximo la computación a nivel de múltiples exaflops y la pila de software algorítmico de Nvidia», explicó. «Esta integración profunda es una de nuestras armas secretas: dedicamos más tiempo a investigaciones y matemáticas innovadoras y menos tiempo a ingeniería repetitiva de bajo nivel, lo que nos permite ofrecer respuestas causales a socios como Accenture casi en tiempo real».
La ronda de hoy estuvo codirigida por Prysm Capital y Accenture Plc, y contó con la participación de Liquid 2 Ventures, NextEquity, Friends & Family Capital, WndrCo y SLW.
La presidenta y directora ejecutiva de Accenture, Julie Sweet, dijo que la IA causal es fundamental para la adopción empresarial de la IA, porque las empresas reguladas necesitan tanto un alto rendimiento como una confiabilidad extrema. «La IA Causal de Alembic proporciona exactamente eso al llevar a la empresa más allá de la correlación para brindar los conocimientos verificables de causa y efecto que los líderes necesitan para actuar con una velocidad decisiva», dijo.
Imagen: SiliconANGLE/Meta AI
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