Con el protocolo MCP, Anthropic creó el estándar de facto para que los modelos y agentes de IA se comuniquen con aplicaciones de terceros. Después de donar el protocolo MCP a la Agentic AI Foundation en diciembre pasado, Anthropic lanzó hoy una nueva e importante extensión abierta para MCP que permitirá a los servidores MCP ofrecer una experiencia interactiva similar a una aplicación directamente dentro de la interfaz de chat.
Anthropic, por supuesto, está integrando esta función directamente en las experiencias web y de escritorio de Claude. Sin embargo, vale la pena enfatizar que este es un protocolo abierto, por lo que cualquier otro proveedor de chatbot puede adoptar este protocolo y cualquier servicio de terceros podrá crear estas aplicaciones.
El soporte para aplicaciones MCP ya está disponible en Goose, Visual Studio Code (para Insiders) y, a finales de esta semana, ChatGPT del competidor de Anthropic OpenAI.
Algunos de los primeros socios de Anthropic incluyen empresas como Amplitude, Asana, Box, Canva, Clay, Figma, Hex, monday.com y Slack. Con la aplicación Box MCP, por ejemplo, los usuarios podrán buscar archivos y obtener una vista previa de documentos en línea en la experiencia de chat, y luego también hacer preguntas sobre esos documentos.
Mientras tanto, con la aplicación Slack, los usuarios pueden usar el modelo de IA para escribir y editar borradores de mensajes y luego publicarlos en Slack. Entre otras cosas, es el marco de MCP Apps el que permite la edición directa de estos mensajes directamente en Claude.
La aplicación Slack MCP (crédito de la imagen: Slack).
«Las empresas necesitan más de la IA que modelos potentes. También necesitan una forma confiable para que esos modelos operen dentro de entornos comerciales reales. Al asociarnos con Anthropic, estamos incorporando Salesforce directamente al flujo de trabajo de nuestros clientes y proporcionando a la capa de ejecución contexto, datos, gobernanza y confianza», afirma Nick Johnston, vicepresidente senior de asociaciones tecnológicas estratégicas de Salesforce en el anuncio de hoy. «Eso es lo que impulsa a Agentic Enterprise».
Pronto, Salesforce, propietario de Slack, también traerá sus aplicaciones Agentforce, Data 360 y Customer 360 a Claude.
La aplicación Asana MCP (crédito: Asana).
Algunos de los escenarios típicos para el uso de aplicaciones MCP, que Anthropic propuso por primera vez en noviembre, incluyen exploración de datos interactiva mediante paneles, asistentes de configuración, revisiones de documentos y monitoreo en tiempo real.
En esencia, las aplicaciones MCP se basan en herramientas que proporcionan metadatos de la interfaz de usuario y los recursos de la interfaz de usuario (HTML y JavaScript) para representarlos.
Creación de aplicaciones MCP
Las primitivas centrales para definir aplicaciones MCP (crédito: Anthropic).
Llevar esta experiencia de interfaz de usuario interactiva a Claude y otras herramientas de inteligencia artificial centradas en el chat parece el siguiente paso lógico. El chat sigue siendo, para bien o para mal, la forma predeterminada de interactuar con los modelos de IA, pero desde hace un tiempo se ha sentido bastante limitado.
Anthropic no es el primero en pensar en esto, por supuesto. Con su SDK de aplicaciones, OpenAI ofrece un marco algo similar, que también utiliza MCP en su núcleo. Anthropic señala que tanto el SDK de aplicaciones OpenAI como el proyecto MCP-UI de código abierto (creado por Ido Salomon y Liad Yosef) fueron pioneros en muchos de estos patrones.
«Los proyectos demostraron que los recursos de UI pueden encajar y encajan naturalmente dentro del ecosistema MCP, y empresas de todos los tamaños adoptan los SDK OpenAI y MCP-UI para aplicaciones de producción», escribe el equipo de Anthropic.
Y en el futuro previsible, los desarrolladores que escribieron aplicaciones MCP-UI podrán seguir haciéndolo.
«MCP Apps se basa en las bases de MCP-UI y ChatGPT Apps SDK para brindar a las personas una experiencia rica y visualmente interactiva», dice Nick Cooper, miembro del personal técnico de OpenAI. «Estamos orgullosos de respaldar este nuevo estándar abierto y esperamos ver qué crean los desarrolladores con él a medida que aumentamos la selección de aplicaciones disponibles en ChatGPT».
En el frente de la seguridad, Anthropic señala que implementó una serie de medidas de seguridad para garantizar que el código de terceros que está ejecutando en su host MCP pueda salir de su entorno de pruebas. Estos incluyen iframes aislados con permisos restringidos, la capacidad de los hosts para revisar el contenido HTML antes de renderizarlo, mensajes auditables de la interfaz de usuario al host y el hecho de que los usuarios deben dar aprobación explícita a las llamadas a herramientas iniciadas por la interfaz de usuario.
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