¿Cómo saber si la música está generada por IA?

Hay una nueva canción dando vueltas, y en las inmortales palabras de Kylie Minogue, simplemente no puedes quitártela de la cabeza.

Pero, ¿qué pasa si fue creado por un robot o si el propio artista es un producto de inteligencia artificial (IA)? ¿Tienen los sitios de streaming la obligación de etiquetar la música como generada por IA? ¿Y importa siquiera si te gusta lo que escuchas?

Una encuesta publicada la semana pasada sugirió que el 97% de los encuestados no podían detectar una canción generada por IA. Pero hay algunas señales reveladoras, si sabes dónde buscar.

Aquí tienes una guía rápida.

La música de IA se convirtió en uno de los temas más candentes del verano pasado después de que las acusaciones de que la banda The Velvet Sundown fue generada por IA se volvieron virales.

La banda, que no tenía sello discográfico y una huella mínima en las redes sociales, rápidamente acumuló cientos de miles de oyentes mensuales en Spotify después de lanzar dos álbumes con solo unas semanas de diferencia, y el mundo de la música comenzó a sospechar.

La banda inicialmente negó las afirmaciones y luego se describió a sí misma como un proyecto sintético «guiado por la dirección creativa humana y compuesto, expresado y visualizado con el apoyo de inteligencia artificial».

Afirmaron que el proyecto era una «provocación artística», no un truco, pero muchos fans se sintieron traicionados.

Los detectives de Internet sospecharon de las fotos retocadas de la banda, que presentaban fondos anodinos y un filtro naranja cálido.

Tampoco había ningún registro de que hubieran actuado en vivo: ni críticas entusiastas de los fans publicadas en línea, ni fotos o videos de conciertos. Los miembros de la banda no habían concedido entrevistas y no parecían tener cuentas individuales en las redes sociales.

Analizar la presencia de un artista en la vida real y en las redes sociales puede ser un indicador útil de si es real o no. Pero los expertos le dicen a la BBC que la tecnología sofisticada y de rápido desarrollo significa que es cada vez más difícil saber cuándo una canción se ha creado utilizando IA.

Aún así, si bien puede ser complicado, dicen que hay señales a las que los oyentes pueden estar alerta.

Cuando LJ Rich comenzó a crear música con IA hace unos cinco años, recuerda cómo solo podía generar tres segundos a la vez, y tardaba unas 10 horas en crear un minuto de audio.

Ahora, se puede invocar rápidamente una canción completa con un solo mensaje, lo que desató lo que los expertos de la industria han descrito como una «explosión» de música de IA, a veces denominada «baja», en las plataformas de streaming.

Una canción con un sentimiento formulaico (dulce pero sin mucha sustancia o peso emocional) puede ser un signo de IA, dice el músico y orador tecnológico, así como voces que se sienten sin aliento.

Las canciones de AI tienden a ceñirse a estructuras genéricas de verso-estribillo y, por lo general, no tienen un final satisfactorio. También es más probable que la IA cree letras que sigan una estructura gramatical correcta, dice Rich, mientras que algunas de las palabras más bellas o memorables escritas por humanos no siempre tienen sentido.

Pregúntenle a Alicia Keys y su «jungla de hormigón donde están hechos los sueños», o a los Rolling Stones y su coqueteo con los dobles negativos en (I Can’t Get No) Satisfaction.

«Si no resulta emotivo, es un papel realmente importante», continúa el ex presentador de BBC Click. «¿Crea esa tensión y resolución que es una parte fundamental de la música que amamos? ¿Tiene una historia dentro?»

Otro signo revelador son los niveles de productividad poco realistas. La profesora Gina Neff, del Centro Minderoo para la Tecnología y la Democracia de la Universidad de Cambridge, describe cómo recientemente se creyó que un artista era IA después de lanzar varios álbumes sonoros simultáneamente.

Sus canciones parecían una mezcla de bandas de rock de los 80, como «éxitos de rock realmente clásicos que se habían puesto en una licuadora».

«Esto estará bien como música de fondo para la mayoría de la gente», continúa, «pero no funcionará para crear las superestrellas del futuro que, por supuesto, se basan en el pasado pero luego hacen algo completamente nuevo con él».

A veces, lo que podría destacar es una canción que suena casi demasiado perfecta, sin defectos ni variaciones menores.

Esto podría significar que no hay tensión en la voz y que la producción es demasiado pulida, según Tony Rigg, asesor de la industria musical y profesor de gestión de la industria musical en la Universidad de Lancashire.

Agrega que las frases extrañas, la entrega emocional antinatural y las letras que parecen genéricas o repetitivas también pueden ser pistas.

«La IA aún no ha sentido angustia… Conoce patrones», explica. «Lo que hace humana a la música no es sólo el sonido sino las historias que hay detrás de él».

También merece la pena prestar mucha atención a las voces. Los «cantantes» de IA a menudo suenan un poco arrastrados. Las consonantes y las explosivas (sonidos fuertes como «p» y «t») no están del todo bien. Es posible que escuches armonías «fantasmas», donde los coros aparecen y desaparecen al azar.

Sin embargo, Rigg llama a estos signos «pistas, no pruebas», y reconoce que no es muy fácil para el oyente casual detectar canciones generadas por IA.

Además de utilizarse para generar canciones completas, la IA también se está convirtiendo en una herramienta que algunos artistas consagrados utilizan para apoyar su creatividad.

Actualmente no existe ninguna obligación, ni forma consistente, para que los artistas informen a sus fans si están utilizando la IA y cómo.

Algunas son muy abiertas: los Beatles, por ejemplo, utilizaron el aprendizaje automático para extraer la voz de John Lennon de una grabación en casete de los años 70 para lanzar lo que llamaron su «última canción», Now and Then, en 2023.

Y artistas como Imogen Heap y Timbaland han creado personajes de IA y han lanzado sencillos con sus nombres.

El mes pasado, Heap lanzó la canción Aftercare con su modelo de inteligencia artificial ai.Mogen, entrenado en su voz.

Ella creó el modelo de voz como un chatbot, un «intento desesperado» de mantenerse al día con una avalancha de mensajes y solicitudes, incluso de fans, pero más recientemente, ha aparecido en varias canciones y le permitió a Heap participar en más colaboraciones de las que habría tenido de otra manera debido a limitaciones de tiempo.

Si bien «suena diferente si realmente conoces mi voz», ella dice que ha trabajado mucho para hacer que la versión AI de su voz suene humana y no cree que los oyentes puedan notarlo.

Heap no intenta engañar a los oyentes: ai.Mogen figura como co-contribuyente en la pista.

Pero espera que si las personas sienten una conexión humana con la canción, sin saber ya que parte de las voces son cantadas por su modelo de IA, puedan reconsiderar cualquier idea negativa preconcebida o temor que tengan sobre la IA.

«Espero que la gente escuche, no se dé cuenta y encuentre paz en eso», le dice a la BBC.

Ella dice que no está en contra del uso de IA para crear música, pero simplemente no es algo que pueda hacer todavía.

Heap cree que debería haber más transparencia sobre lo que hay en una canción y cómo se ha utilizado la IA.

Citando el ejemplo de alguien que lee la etiqueta de un plato preparado para microondas para conocer los ingredientes, dice: «Necesitamos eso para la música y lo necesitamos para la IA».

Actualmente no existe ninguna obligación legal para que las plataformas de streaming etiqueten las canciones generadas por IA, a pesar de los crecientes pedidos para que señalicen dichas pistas.

En enero, la plataforma de streaming Deezer lanzó una herramienta de detección de IA, seguida este verano por un sistema que etiqueta música generada por IA.

Deezer dice que su sistema de detección puede marcar pistas creadas con las herramientas de creación musical de IA más prolíficas y está trabajando para ampliar su capacidad de detectar música creada por otros. Dice que el riesgo de falsos positivos (por ejemplo, marcar incorrectamente una pista creada por un humano) es muy bajo.

Esta semana, la compañía dijo que un tercio (34%) del contenido subido a su plataforma fue generado íntegramente por IA: alrededor de 50.000 pistas por día.

Manuel Moussallam, director de investigación de Deezer, dice que su equipo quedó tan sorprendido por la cantidad de pistas detectadas por el detector cuando se lanzó por primera vez que estaban «bastante convencidos de que teníamos un problema».

La herramienta rápidamente marcó la música de The Velvet Sundown, la banda que se volvió viral durante el verano, como «100% generada por IA».

Otras plataformas han anunciado recientemente medidas hacia una mayor transparencia.

En septiembre, Spotify dijo que implementaría un nuevo filtro de spam a finales de este año para identificar a los «malos actores» y evitar que se recomiende «basura» a los oyentes. El año pasado, eliminó más de 75 millones de pistas de spam.

También respalda una forma de permitir a los artistas decir dónde y cómo se utilizó la IA en una pista, a través de un sistema creado por un consorcio de miembros de la industria llamado DDEX. Esta información se incluirá en los metadatos de una pista y se mostrará en su aplicación.

Spotify dice que se trata de reconocer el deseo de los oyentes de obtener más información, así como de «fortalecer la confianza».

«No se trata de castigar a los artistas que usan la IA de manera responsable o de rebajar las pistas por revelar información sobre cómo fueron creadas».

Si te has enamorado de un nuevo artista, ¿importa si él o sus canciones están hechas por IA?

Algunos creen que la presencia de la IA es irrelevante: el compromiso está impulsado por el disfrute, y la música que a la gente le encanta ya cumple su propósito principal.

Otros dicen que los fanáticos de la música deberían poder tomar decisiones informadas sobre lo que escuchan.

Los artistas han compartido profundas preocupaciones sobre el impacto de la IA, y cientos de músicos, incluidos Dua Lipa y Sir Elton John, han protestado por el uso de sus canciones en el entrenamiento de herramientas de IA.

Para LJ Rich, el uso de la IA en la música plantea muchas «cuestiones éticas extrañas y hermosas» que aún siguen sin respuesta.

«Por ejemplo, si la música hace que se te erice el vello de la nuca, ¿importa si una IA la escribió o no?»