La interrupción de las firmas de abogados de IA podría tener lecciones para la comunidad empresarial más amplia

Al igual que el resto del mundo desarrollado, Singapur está lidiando con el aumento del desempleo de posgrado. En julio, el gobierno anunció que está observando de cerca la situación laboral de los graduados, ya que una encuesta de 2025 mostró que menos graduados están encontrando empleos en el primer año.

La inteligencia artificial (IA) aún no se ha implementado en las empresas en masa. Cuando las empresas eventualmente e inevitablemente, integran la IA en sus negocios, el impacto en los trabajos se multiplicará muchos redil. Bill Gates piensa que los humanos eventualmente no serán necesarios para la mayoría de los trabajos. «Es muy profundo e incluso un poco aterrador, porque está sucediendo muy rápido y no hay límite superior», dijo.

Los estudiantes universitarios y aquellos que aún no han embarcado en una educación terciaria están ansiosas por las perspectivas de empleo, mientras que los padres no tienen idea de qué cursos de estudio para guiar a sus hijos.

La IA, el gran disruptor de nuestros tiempos, ha llegado y los abogados no se están salvando. Si la experiencia de las firmas de abogados en la operación de IA es una indicación, la comunidad empresarial más amplia deberá realizar movimientos audaces y un cambio radical para capitalizar la tecnología disruptiva más nueva.

Tecnología legal con IA para bufetes de abogados

La tecnología legal basada en IA está comenzando a ser adoptada en firmas de abogados, y los casos de uso son sorprendentes y, para abogados recién calificados, aterradores.

La tecnología legal ahora puede generar una nota de investigación, revisar y resumir cientos de documentos de debida diligencia, y producir un primer corte útil de un contrato, todo en segundos. Tradicionalmente, estas eran tareas que requieren mucho tiempo asignadas a los asociados junior que tuvieron que ser capacitados y que sus abogados superiores verifiquen su trabajo. Si AI ahora puede hacer el trabajo de esos jóvenes, con los adultos mayores que siguen haciendo la verificación, eso reducirá muchas de las tediosas tareas. También significará que los trabajos de nivel de entrada están en mayor riesgo.

El caso de uso para la adopción de IA es convincente, pero para cosechar las recompensas de productividad completa, las empresas deben hacer una transformación importante.

Comencemos con los desafíos técnicos.

Las soluciones de trabajo de IA no son plug-and-play. Pueden mejorar significativamente la eficiencia, pero solo cuando el bufete de abogados adopta y se adapta de manera efectiva. Los procesos de trabajo deben ser rediseñados en torno a lo que la IA es buena y dónde falla. Por ejemplo, las alucinaciones aún son comunes, por lo que comprender cómo optimizar el aviso para obtener el producto que necesita es un conjunto de habilidades esenciales para adquirir.

Comprender la tecnología también es clave: algunas plataformas de IA son mejores para la redacción y otras, para la investigación. Aprovechar al máximo la IA requiere un tiempo y entrenamiento significativos. Por otra parte, la IA legal líder de hoy puede estar obsoleta mañana. Las firmas de abogados tendrán que escanear constantemente el horizonte digital para garantizar que su tecnología continúe siendo adecuada y segura.

La gestión de riesgos es otro factor importante. Piense en la confidencialidad del cliente, la gobernanza relacionada con la IA y garantice que el uso no incumine los términos de participación de los clientes.

Pero más crucial es revisar cómo equipamos a los abogados.

Si AI ahora puede emprender el trabajo laborioso, los abogados recién calificados deben aprender a verificar el producto de trabajo de la IA con un ojo crítico y a través de una lente comercial. La experiencia y las habilidades que habrían recogido por ósmosis y trabajo en rutina durante tres años ahora deben estar abarrotados en programas de capacitación intensivos especialmente diseñados.

Los abogados del futuro ya no se comercializarán solo sobre su conocimiento de casos y principios legales, sino en ser el mejor de clase (o mejor que la computadora) en la elaboración de soluciones comerciales y navegar en terreno legal.

Por ejemplo, la IA es buena para decirle a los humanos cuál es la ley «, pero aún no puede decir qué debería ser». Un buen litigante podrá convencer a un juez de que la ley necesita desarrollarse en una determinada dirección, o que la verdadera justicia aplicada a un conjunto particular de hechos no necesita alinearse con los casos precedentes. Eso requiere más que un profundo conocimiento de la jurisprudencia existente; Requiere aplicación crítica y defensa persuasiva.

Tampoco AI puede interpretar la expresión facial y el lenguaje corporal del cliente, la contraparte o el juez. Los buenos abogados pueden «leer la habitación» y adaptar su enfoque. Por lo tanto, la capacitación debe centrarse en las habilidades de las personas, las negociaciones y la solución estratégica.

Si los sellos distintivos de un abogado capaz en un futuro con AI están cambiando, los criterios utilizados para seleccionar el capital humano deben mantenerse al día. Las firmas de abogados ya no solo pueden contratar asociados que aceleran los exámenes para parafraseando los libros de texto. Excepto por el prodigio que posee una memoria eidética, ningún estudiante superará a una computadora. Los diferentes atributos necesarios son más difíciles de detectar al leer una transcripción académica. Las prácticas de recursos humanos deben evolucionar.

Otro desafío es el humano. Las empresas que adoptan la IA informan que la resistencia a los cambios de mentalidad necesarios para facilitar el compromiso fuerte y sostenido es un impedimento clave. La falta de compra de alta gerencia y implementación irregular obstaculizarán los esfuerzos para «llevar a las personas» al viaje de transformación. El coaching de gestión del cambio para alinear a los abogados de todas las antigüedades con la estrategia de IA se convierte en otro «imprescindible».

Según lo que la tecnología legal actual puede hacer ahora, estimo que los bufetes de abogados que usan IA necesitarán entre un 20 y un 30 por ciento menos graduados nuevos para la misma cantidad de producto. En el lado positivo, a medida que los abogados pueden hacer más trabajo de valor agregado aprovechando la tecnología, su remuneración aumentará y los ahorros se pueden pasar a los clientes. Sin embargo, no es un juego de suma cero para los graduados de derecho, ya que deberán crearse nuevos campos de servicios profesionales, como expertos en gestión de conocimiento legalmente capacitados que pueden ayudar a las firmas de abogados a usar IA de manera inteligente.

… y para Singapur

Si Singapur tiene como objetivo ser un centro financiero y de servicios progresivo, con la tecnología de IA una linchpin de esa misión, también necesitará hacer algunos cambios sistémicos transformadores.

Lo más importante es la educación. Nuestros sistemas escolares y de examen aún recompensan predominantemente el aprendizaje de memoria y la capacidad de regurgitar grandes extensiones de contenido. Las modalidades de enseñanza y puntuación deben centrarse también en el análisis crítico, la comunicación y las habilidades de las personas, y la solución creativa. La curiosidad debe ser apreciada por encima de una buena ética de trabajo. Seguimos diciendo que a nuestros estudiantes deben ser alentados a tratar de aprender de sus fracasos, pero ¿el sistema de examen «tiene la nota»?

El problema se exacerba en las instituciones terciarias, donde el sistema de tenencia y el reconocimiento de los académicos para sus escritos publicados no necesariamente crían buenos maestros que pueden preparar estudiantes universitarios para la fuerza laboral. Es posible que las universidades necesiten convertirse en torres de marfil del pensamiento intelectual y los horrores! – Institutos vocacionales.

Luego viene las oportunidades comerciales y profesionales que la IA presenta. Para ayudar a las empresas operativas de IA de manera efectiva, se debe desarrollar una clase completamente nueva de talento profesional. IBM informa que la falta de experiencia en IA es un obstáculo significativo para su integración. Las empresas necesitan orientación sobre qué solución de IA para elegir, cómo rediseñar los procesos de trabajo, qué barandillas para configurar y cómo contratar y capacitar a los empleados.

AI está trayendo una revolución. Las ganancias de productividad que ofrece serán buenas para la economía: las empresas reducirán los costos, lo que animará a los clientes y aumentará los resultados, y los trabajadores sufrirán menos por el agotamiento.

Pero el mundo de los negocios no tiene las herramientas para implementar esto de manera efectiva, y el sistema simplemente no está listo.

Singapur siempre ha sido bueno en el pivote agudo. Es hora de nuevo de nuevo.

El escritor es socio gerente conjunto, TSMP Law Corp