Sam Altman rechaza la idea de que ChatGPT consume demasiada energía.
«Una de las cosas que siempre es injusta en esta comparación es que la gente habla de cuánta energía se necesita para entrenar un modelo de IA en relación con cuánto le cuesta a un humano hacer una consulta de inferencia», dijo Altman a The Indian Express la semana pasada al margen de una importante cumbre de IA. «Pero también se necesita mucha energía para entrenar a un ser humano».
Altman sugirió que no es una comparación de manzanas con manzanas, argumentando que es injusto descartar los años dedicados a criar y educar a alguien para que sea capaz de realizar sus propias investigaciones.
«Se necesita mucha energía para entrenar a un ser humano», dijo, provocando algunas risas entre la multitud. «Se necesitan como 20 años de vida y todos los alimentos que comes durante ese tiempo antes de volverte inteligente».
Altman dijo que el reloj realmente comenzó hace miles de años.
«Fue necesaria la evolución muy generalizada de los 100 mil millones de personas que alguna vez vivieron y aprendieron a no ser devorados por los depredadores y aprendieron a descubrir la ciencia o lo que sea», dijo.
Altman también denunció lo que dijo que eran afirmaciones «totalmente locas» en Internet de que OpenAI está consumiendo agua para impulsar ChatGPT.
«El agua es totalmente falsa», dijo Altman, cuando se le preguntó sobre las preocupaciones de que las empresas de inteligencia artificial utilicen demasiada agua. «Solía ser cierto, solíamos hacer enfriamiento por evaporación en los centros de datos, pero ahora que no lo hacemos, ya sabes, ves cosas como en Internet que dicen: ‘No uses ChatGPT, son 17 galones de agua para cada consulta’ o lo que sea».
En junio, Altman dijo que la consulta ChatGPT promedio consume aproximadamente la cantidad de energía necesaria para encender una bombilla durante unos minutos.
«La gente a menudo siente curiosidad por saber cuánta energía usa una consulta ChatGPT; la consulta promedio usa alrededor de 0,34 vatios-hora, sobre lo que usaría un horno en poco más de un segundo, o una bombilla de alta eficiencia usaría en un par de minutos», escribió en X.
Altman dijo que es justo en su conjunto señalar el consumo general de energía de la industria de la IA debido al gran crecimiento en el uso. Dijo que es por eso que él y otros directores ejecutivos de IA han impulsado fuentes de energía alternativas como la solar, la eólica y la nuclear.
A diferencia de otros directores ejecutivos, concretamente Elon Musk de xAI, Altman desdeña la idea de que los centros de datos espaciales sean realistas en la próxima década, un concepto que algunas empresas han planteado como una forma de reducir el consumo de energía.
Fuera de OpenAI, Altman es un importante inversor en energía nuclear. Anteriormente fue presidente de Oklo, una startup de energía nuclear, y ha sido un importante patrocinador de Helion, que planea construir lo que llama «la primera planta de energía de fusión del mundo» en el estado de Washington.
En Estados Unidos, el consumo de energía de los centros de datos se está convirtiendo en un tema importante. El mes pasado, el presidente Donald Trump dijo que estaba trabajando con empresas de tecnología en «un compromiso con el pueblo estadounidense» para garantizar que los ciudadanos no paguen facturas de energía más altas debido a un centro de datos cercano.
La consultora McKinsey & Company estimó el año pasado que los centros de datos podrían representar el 14% de la demanda total de energía en Estados Unidos para 2050.
