Nvidia acaba de demostrar que ya no es sólo una empresa de chips. La división de redes del gigante tecnológico obtuvo la asombrosa cifra de 11.000 millones de dólares el último trimestre, una cifra de ingresos que la convertiría en una empresa Fortune 500 por sí sola. Sin embargo, mientras Wall Street se obsesiona con los envíos de GPU y los aceleradores de IA, este gigante multimillonario se ha estado construyendo a plena vista y ahora representa una pieza crítica del dominio de la infraestructura de Nvidia de la que pocos hablan.

Nvidia ha ido armando silenciosamente un imperio que no tiene nada que ver con las GPU que la hicieron famosa. La división de redes de la compañía acaba de registrar 11 mil millones de dólares en ingresos trimestrales, una cifra que la coloca en la misma liga que empresas públicas enteras y representa uno de los segmentos de más rápido crecimiento en tecnología empresarial.

La revelación se produjo durante la última divulgación de ganancias de Nvidia, aunque apenas se registró en medio del frenesí habitual sobre las ventas de chips y las métricas de juegos. Pero las cifras cuentan una historia que Wall Street aún no ha procesado por completo. Esos 11.000 millones de dólares representan un auténtico gasto en infraestructura empresarial, el tipo de negocio complicado y de alto margen que no se evapora con las tendencias de los consumidores.

Nvidia ingresó al juego de las redes a través de la adquisición en 2020 de Mellanox Technologies por 7 mil millones de dólares, un acuerdo que parecía costoso en ese momento pero que ahora parece profético. Mellanox aportó la tecnología InfiniBand y su experiencia en conmutación Ethernet, el tejido conectivo que hace que los clústeres de IA modernos realmente funcionen. Sin redes de alta velocidad, incluso las GPU más potentes permanecen inactivas esperando datos.

El momento no podría haber sido mejor. A medida que las empresas se apresuraban a construir una infraestructura de IA, descubrieron que los cuellos de botella de las redes estaban acabando con el rendimiento. No puedes entrenar modelos de lenguaje grandes si tus GPU pasan la mitad del tiempo esperando transferencias de datos. De repente, Nvidia estaba vendiendo no sólo los procesadores sino todo el sistema circulatorio.

Lo que es notable es la poca atención que recibe este negocio en comparación con el lado de los chips. Los aceleradores de juegos y de inteligencia artificial dominan cada llamada de resultados, cada informe de analista, cada titular apasionante sobre