La controversia girando alrededor de escala ai, explicó

Charles Rollet es un reportero de Rockstar Tech que recientemente se unió a Business Insider. Ha noqueado varias cucharadas sobre Scale AI últimamente. Esta es la startup en la que Meta está invirtiendo. El fundador Alexandr Wang también se está uniendo a Meta.

Si desea comprender lo que Mark Zuckerberg está comprando, la cobertura de Charles es una lectura obligada. Dio noticias sobre cómo Google usó la IA de la escala para perseguir a ChatGPT y lideró informes exclusivos sobre cómo los clientes de IA a gran escala están abandonando la startup. También hay una historia asombrosa sobre cómo Scale AI dejó datos confidenciales sobre Google, Xai y Meta Open para que cualquiera en la web pueda ver.

Le pregunté a Charles qué pensaba de este trato peculiar.

¿Por qué Zuck está pagando tanto?

Si desea un modelo de IA de vanguardia, una forma de hacerlo es hacer que los humanos reescriban millones de respuestas de chatbot y haga muchos otros pequeños trucos para mejorar minuciosamente cada respuesta de IA. Nuestro informe muestra que Scale AI se especializa en este tipo de trabajo: es lo que la IA de escala hizo para ayudar a Google a ponerse al día con ChatGPT, por ejemplo. Este tipo de experiencia es valioso para Zuck, ya que busca lanzar nuevos modelos que impartan a todos. La tibia recepción de Llama 4 claramente lo alcanzó, y está tomando medidas agresivas.

¿Cuál es el futuro de la AI de escala ahora, y cómo puede ayudar a las ambiciones de IA de Meta y Zuck? ¿O es solo un adquisitivo masivo de Alexandr Wang?

Fue sorprendente ver los proyectos de AI de la escala de Google Pull horas después de que se anunció la meta inversión. Es una pregunta abierta si Scale AI puede recuperar ese tipo de ingresos perdidos. Pero no creo que Meta simplemente dejará escalar a Peter y morir. Meta Now tiene mucho más acceso directo a Scale AI para capacitar a sus últimos modelos. Zuck necesita modelos de Llama para estar, o muy cerca, en la parte superior de los puntos de referencia de IA. Y Scale AI tiene una buena idea de lo que funciona y lo que no, junto con la plataforma para hacer que las cosas sucedan. Este acuerdo no se trataba únicamente de contratar a Wang, sin ofender a Alex, pero probablemente había formas más baratas de hacerlo.

¿Qué ha revelado su informe de IA de escala sobre cómo se desarrollan los modelos AI?

El entrenamiento de los modelos de IA requiere una tonelada de trabajo humano. Una forma clave de mejorar los modelos es a través del aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación humana, o RLHF. La plataforma más grande de Scale AI, Remotasks, tiene más de 240,000 contribuyentes humanos haciendo estas cosas. Irónicamente, la automatización es un problema aquí: resulta que estos humanos a menudo prefieren copiar y pegar respuestas de ChatGPT en lugar de dar comentarios humanos genuinos. Notamos que muchos ejemplos de humanos fueron expulsados ​​de las plataformas de AI de escala para hacer esto.

¿Qué más deben saber los lectores de BI sobre esta situación?

Zuck hizo una gran apuesta con escala IA. La gente ha estado comparando esto con el Metaverse, que quemó miles de millones y aún no ha salido. Pero si Meta comienza a subir las clasificaciones de IA y hace que los modelos de llama funcionen mucho mejor, esto podría verse como un movimiento sabio, más cerca de la compra de Facebook de Instagram.

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