Líderes como el director ejecutivo de JP Morgan, Jamie Dimon, sostienen que la inteligencia emocional y el pensamiento crítico son las únicas habilidades que sobrevivirán a la ola de automatización. Microsoft Satya Nadella estaría de acuerdo y calificaría la inteligencia emocional como una habilidad necesaria en el lugar de trabajo. Estas declaraciones pretenden dar a los trabajadores la seguridad de que la IA no reemplazará completamente a las personas, destacando un rasgo humano irremplazable que la tecnología supuestamente no puede adquirir. Hay mucho en juego, y algunos líderes de opinión en IA, como Dario Amodei, advierten que la mitad de todos los trabajos administrativos de nivel inicial desaparecerán, y pronto, en medio de la ola de IA.
Pero una startup de Silicon Valley está desafiando la suposición de que el juicio humano está fuera del alcance de la IA.
Mercor, una empresa de inteligencia artificial con sede en San Francisco, está contratando personas de una amplia lista de trayectorias profesionales para mejorar su inteligencia artificial, entrenando el modelo para que adopte habilidades básicas de una manera más humana. En otras palabras, están construyendo un negocio para demostrar que ejecutivos como Jamie Dimon y Satya Nadella están equivocados y para acelerar el reemplazo de personas con IA en la fuerza laboral, cerrando la última milla de empleo humano.
El director ejecutivo de la compañía, Brendan Foody, y los cofundadores, Adarsh Hiremath y Surya Midha, fueron nombrados recientemente los multimillonarios más jóvenes después de que la compañía fuera valorada en 10 mil millones de dólares en noviembre pasado. Esa financiación les ha dado a los jóvenes de 22 años los recursos necesarios para desarrollar su ambiciosa empresa de IA.
La misión de Mercor es cerrar la brecha entre el aprendizaje automático y los matices humanos. «Todo el mundo se ha centrado en lo que pueden hacer los modelos», dijo Foody. Fortuna en noviembre. «Pero la verdadera oportunidad es enseñarles lo que sólo los humanos saben: juicio, matices y gusto».
El cambio hacia el trabajo informal altamente calificado es una respuesta a un mercado laboral volátil donde ni siquiera las habilidades profesionales son suficientes para garantizar la seguridad laboral de un trabajador. Según el Informe sobre el futuro del empleo 2025 del Foro Económico Mundial, los empleadores estiman que el 39% de las habilidades básicas (como la resolución de problemas y la comunicación) se verán alteradas para 2030, y el 40% de las empresas planean reducir su fuerza laboral específicamente debido a la automatización de la IA. A medida que los puestos administrativos de nivel básico comienzan a desaparecer, la demanda de conocimientos especializados y experiencia «humana en el circuito» se ha convertido en moneda crítica para los trabajadores que buscan resistirse a la automatización.
Trabajo sencillo, dinero rápido.
La página de carrera de Mercor enumera docenas de ofertas de trabajo para trabajos por contrato que buscan personas con experiencia en el área temática, incluidos analistas de banca de inversión y capital privado, lingüistas, periodistas deportivos, comentaristas de fútbol, astrónomos y expertos legales.
Las ofertas de trabajo ofrecen tarifas por hora que van desde $10 para expertos bilingües hasta $150 para expertos en finanzas. Además de un salario competitivo, las ventajas del trabajo incluyen el trabajo totalmente remoto. El sitio web de Mercor afirma una tarifa media por hora de 86 dólares, con alrededor de 2 millones de dólares pagados a los expertos diariamente.
Para postularse, todo lo que los solicitantes deben hacer es enviar una solicitud inicial seguida de una entrevista de IA adaptada según el área de especialización, que luego es revisada por el personal de Mercor. Una vez contratados, los contratistas evalúan qué tan bien su sistema de IA completa microtareas, como escribir un memorando financiero o redactar un informe legal, utilizando rúbricas detalladas para calificar el desempeño de la IA. Esto permite que la IA aprenda cómo las personas toman decisiones.
La compañía dice que contrató a 30.000 contratistas el año pasado, de los cuales el 80% tenía su sede en Estados Unidos, según un portavoz de Mercor. La jornada laboral varía ya que los contratistas no tienen un horario establecido. Algunos trabajan 10 horas por semana, otros trabajan 40 o más, con proyectos específicos que duran semanas o meses.
El diario de Wall Street Recientemente encontré a algunos de los humanos que están enseñando a la IA cómo realizar las tareas difíciles y que requieren mucha habilidad humana en las que son expertos. «Bromeé con mis amigos diciendo que estoy entrenando IA para que algún día consiga mi trabajo», dijo Katie Williams, de 30 años, al Diario. Williams, que tiene experiencia en marketing de noticias y redes sociales, ha trabajado en Mercor durante aproximadamente seis meses, viendo videos y escribiendo transcripciones de lo que sucede en ellos, y calificando la calidad de los videos generados por indicaciones.
La búsqueda de matices
El Índice de Productividad de IA, o Apex, recientemente lanzado por la compañía, compara los modelos de IA con el conocimiento del mundo real en cuatro campos: medicina, consultoría de gestión, banca de inversión y derecho. El sistema utiliza la misma rúbrica y tareas generadas por expertos que sus contratistas ayudan a crear, calificando modelos según su capacidad de producción.
El índice encontró que incluso los modelos más avanzados, como el GPT-5, no lograron cumplir con el “estándar de producción” para el trabajo autónomo. GPT-5 logró una puntuación máxima del 64,2%, con puntuaciones que varían para cada categoría y una puntuación tan baja como el 59,7% en banca de inversión.
A pesar de estar lejos de ser perfectos, la compañía dice que los modelos de IA con un rendimiento del 60% o más pueden remodelar la naturaleza del trabajo a medida que los profesionales trabajan en conjunto con la tecnología. «Quizás un consultor pueda completar más fácilmente un análisis de la competencia si se le da un borrador inicial de una IA», escribió la compañía. A medida que la IA continúa evolucionando, es posible que la habilidad más humana ya no sea hacer el trabajo, sino poseer el juicio correcto necesario para criticarlo.
