Departamento de Transporte de Virginia en Richmond. (Foto de Parker Michels-Boyce para Virginia Mercury)
Con costos de construcción de carreteras aumentando el 68% en todo el país Desde 2020, los funcionarios de transporte de Virginia están recurriendo a la inteligencia artificial para mejorar la forma en que el estado estima que los costos y administra el mantenimiento del pavimento.
La medida se produce cuando el Departamento de Transporte de Virginia (VDOT) enfrenta una tensión financiera creciente del aumento de los precios del material y la mano de obra, las interrupciones de la cadena de suministro, los costos de combustible y los eventos meteorológicos impredecibles, todos los cuales han dificultado la previsión y el presupuesto.
«Es un buen momento para que VDOT investigue el potencial de inteligencia artificial para mejorar la forma en que tomamos decisiones dado nuestro compromiso continuo para mejorar nuestra recopilación y gestión de datos», dijo Cathy McGhee, comisionada directora jefe de VDOT, en un comunicado al Mercurio.
McGhee enfatizó que con el costo de la escalada de la construcción, las ideas impulsadas por la IA podrían ayudar a maximizar las inversiones de VDOT en mantenimiento y reparaciones.
«El aumento de los costos de construcción hace que sea aún más importante que nunca tener decisiones basadas en datos con respecto a nuestras inversiones», dijo. «Aunque creemos que hay muchas áreas donde la IA podría ser beneficiosa, estos pilotos iniciales se centrarán en la estimación de costos y la gestión del pavimento, dos áreas donde los impactos en los costos podrían ser significativos».
Virginia mantiene una de las redes de carreteras controladas por el estado más grandes del país, que cubre casi 60,000 millas de carreteras, además de al menos 10,000 millas en ciudades y pueblos. Durante la última década, Se han agregado 3.200 millas de carril adicionales a la lista de mantenimiento de VDOT.
El resurgimiento del pavimento solo ha aumentado hasta un 45% desde 2019, y VDOT es responsable de una lista creciente de proyectos de mantenimiento, que incluyen baches parches, caminos de resurgimiento y vegetación de carreteras.
Durante una presentación reciente al Subcomité de Innovación de la Junta de Transporte de la Commonwealth, El personal de McGhee y VDOT describieron sus objetivos para los pilotos de IA, enfatizando que la tecnología podría proporcionar Conocimientos más profundos sobre el ciclo de vida del pavimento más allá de los datos de la agencia existentes.
La administración del gobernador Glenn Youngkin y los legisladores estatales han sido Preparando activamente a Virginia para la integración de IA en múltiples sectores, incluidas las comunicaciones, la atención médica y la seguridad. Sin embargo, el potencial de IA para el mal uso en la política también ha llevado a un mayor escrutinio y esfuerzos regulatorios.
El año pasado, Youngkin firmado un ejecutivo Ordene el establecimiento de normas y directrices para el uso de IA en el gobierno, formando un grupo de trabajo Para ayudar a los legisladores a crear barandillas para la implementación de AI responsable.
El gobernador ahora está considerando alguna legislación relacionada con la IA aprobada por la Asamblea General, incluida Bill de la Cámara 2094Introducido por Del. Michelle Maldonado, D-Manasassas, que crearía requisitos para desarrollar, implementar y usar sistemas de IA de alto riesgo, junto con sanciones civiles por incumplimiento.
Otras medidas propuestas límite Uso de las redes sociales para menores menores de 16 años, crear Sanciones mejoradas por los profundos profundos generados por IA utilizados en fraude, calumnia, difamación o difamación, y requerir Anuncios políticos para revelar cuándo se ha utilizado la inteligencia artificial.
Mientras Virginia espera las decisiones finales de Youngkin sobre la legislación de IA, Maldonado dijo que está particularmente interesada en los resultados de los pilotos impulsados por AI de VDOT.
«Creo que es un muy buen comienzo», dijo Maldonado. «Creo que es una forma inteligente de usar IA, que ayuda a aumentar en lugar de reemplazar el elemento humano, y proporciona un mejor análisis de datos y, con suerte, flujo de tráfico».
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