El índice económico antrópico \ Antrópico

Resumen ejecutivo

India, que ya es el mayor exportador de servicios de TI del mundo, alberga una de las bases de usuarios de IA de más rápido crecimiento del mundo. Comprender cómo se utiliza la IA en la India (y en qué se diferencia de otros países) es esencial para informar las políticas, la inversión y el despliegue de la IA en el país. Este informe proporciona información sobre el uso de Claude.ai en India, basándose en datos del cuarto informe del Índice Económico Antrópico que cubre aproximadamente 1 millón de conversaciones de Claude.ai en todo el mundo durante noviembre de 2025. India representa el 5,8 % del uso total de Claude.ai, solo superado por Estados Unidos. Sin embargo, la adopción actual sigue concentrada, lo que apunta a importantes oportunidades para ampliar el acceso a toda la población.

Los hallazgos apuntan a una base de usuarios que aplica la IA más intensamente en contextos profesionales, le delega más autonomía y le asigna a Claude tareas que requieren mucho más tiempo para completarse sin ayuda. Una mayor proporción de tareas complejas que los humanos no podrían completar por sí solos sugiere que los usuarios indios están utilizando la tecnología en la frontera.

India se encuentra entre los países líderes en la adopción global de IA

India ocupa el segundo lugar entre todos los países en cuanto a participación en el uso total de Claude.ai, sólo detrás de Estados Unidos. Sin embargo, en términos per cápita, teniendo en cuenta la población en edad de trabajar, la India ocupa el puesto 101 entre 116 países con suficiente volumen de observación, por debajo de otros países de Asia como Singapur o Malasia. Esta brecha sugiere que el alto uso de Claude en la India en general refleja el gran tamaño de su población, no que la persona promedio esté usando Claude en gran medida. Esto apunta a importantes oportunidades para aumentar la adopción.

Uso concentrado en la India

Concentración geográfica

El uso se concentra en un pequeño número de estados económicamente muy activos. Maharashtra, Tamil Nadu, Karnataka y Delhi representan en conjunto más de la mitad del uso total de Claude.ai en la India. Este patrón refleja fielmente la geografía del sector de TI y la producción económica urbana de la India.

La concentración en estos cuatro estados (donde se encuentran Bangalore, Hyderabad, Chennai, Mumbai y Delhi NCR) sugiere que la adopción actual de la IA está impulsada principalmente por la fuerza laboral tecnológica establecida de la India y no por la aceptación generalizada de los consumidores.

Concentración de tareas ocupacionales

La combinación ocupacional del uso indio de Claude.ai, inferida al asignar tareas a ocupaciones relacionadas, se inclina hacia el desarrollo de software y roles de ingeniería, en consonancia con el gran sector de servicios de TI del país.

Las tareas O*NET más comunes realizadas por usuarios indios confirman el perfil de software pesado:

India ocupa el primer lugar a nivel mundial en la proporción de uso de IA dedicado a tareas relacionadas con software (45,2% de todas las tareas mapeadas por O*NET), por delante de Vietnam (42,1%) y Egipto (39,2%). La presencia de tareas educativas entre las tareas individuales más comunes (ver Tabla 1) y cuando se agregan tareas a grupos de ocupación (ver Figura 3) indica otros casos de uso comunes en el aprendizaje y la instrucción.

Primitivos económicos: cómo la India utiliza la IA de manera diferente

Nuestro último informe del Índice Económico presenta los “primitivos económicos”, medidas fundamentales de cómo colaboran los humanos y la IA. Comparar a la India con el promedio mundial revela varios patrones distintivos.

Mayor aceleración de la productividad. Los usuarios indios tardan una media de 14,8 minutos en completar tareas con IA que tardarían 3,8 horas sin ella, lo que supone una aceleración 15 veces mayor. A nivel mundial, los usuarios tardan una media de 15,4 minutos en completar tareas que tardarían 3,1 horas sin IA, lo que supone una aceleración 12 veces mayor. Esto sugiere que la IA está generando enormes ganancias de productividad en las tareas más complejas que le imponen los usuarios indios.

Mayor orientación laboral. El 51,3% del uso de Claude.ai en India está relacionado con el trabajo, en comparación con el 46% a nivel mundial. Los trabajos de curso representan el 20,9% (frente al 19,3% a nivel mundial) y el uso personal el 27,8% (frente al 34,7% a nivel mundial). El perfil de mucho trabajo y menor uso personal es consistente con el gran sector de servicios profesionales de la India y el hallazgo del informe principal de que los países con un PIB per cápita más bajo tienden hacia el trabajo y los estudios sobre el uso personal.

Mayor autonomía de la IA. Los usuarios indios delegan más autonomía en la toma de decisiones a la IA (3,60 frente a 3,38 a nivel mundial en una escala de 1 a 5, donde 1 significa sin delegación y 5 significa delegación extrema). Esto sugiere una mayor disposición a dejar que la IA opere de forma independiente en lugar de utilizarla simplemente como asistente.

Menor capacidad exclusiva de los humanos. Uno de los puntos de datos que medimos es si la IA se utiliza para hacer algo que un humano no podría hacer por sí solo, como escribir código en un idioma que no conoce. Encontramos que el 84,6% de las tareas podrían ser completadas por un solo ser humano (frente al 87,9% a nivel mundial), lo que sugiere que los usuarios indios con mayor frecuencia trasladan a la IA tareas que no podrían realizar fácilmente de forma independiente.

Las habilidades para incitar son importantes. Como indicador de las habilidades que los humanos y la IA aportan a la conversación, estimamos los años de educación que alguien necesitaría para comprender el mensaje del usuario o la respuesta de la IA en una conversación. Encontramos que el nivel de educación humana de las indicaciones (12,2 años) y el nivel de respuestas de educación de la IA (12,5 años) son relativamente similares, lo que refleja un patrón global donde la calidad de los insumos determina la calidad de los resultados. Al comparar los promedios nacionales en materia de educación en IA, India se ubica en el 10% superior, lo que indica que los usuarios indios están obteniendo resultados sofisticados de Claude.

Trascendencia

Ampliar el impacto económico de la IA requerirá mirar más allá del software y los servicios de TI. El 45,2% de las tareas corresponden a ocupaciones relacionadas con el software, la proporción más alta de cualquier país. Cuatro estados (Maharashtra, Tamil Nadu, Karnataka y Delhi) representan más de la mitad de todo el uso. Esto refleja la geografía del sector de TI de la India y sugiere que la adopción actual de la IA es en gran medida una extensión de las fortalezas profesionales y los flujos de trabajo existentes centrados en TI.

Invertir en IA puede proporcionar ganancias de productividad sustanciales y mensurables. Los usuarios indios aplican IA a tareas que de otro modo tomarían 3,8 horas, comprimiéndolas a ~15 minutos, una aceleración 15 veces mayor, en comparación con 12 veces a nivel mundial. Esto significa que India ya está extrayendo un valor significativo de la IA: incorporando tareas más difíciles y comprimiendo el tiempo necesario para completarlas más que el promedio mundial.

Para cerrar la brecha entre el uso absoluto y per cápita es necesario abordar barreras estructurales. India ocupa el segundo lugar en uso total, pero el 101 en uso per cápita. La brecha entre estas dos cifras refleja tanto la gran población de la India como cuán estrechamente concentrada está la adopción actual. A nivel mundial, la adopción de IA per cápita está fuertemente correlacionada con el ingreso per cápita. El uso per cápita de la India es consistente con lo que predeciría esta relación. Si no se abordan las barreras estructurales relacionadas con los ingresos, la infraestructura digital y la concienciación fuera del sector de TI, es probable que la adopción de la IA en la India siga concentrada.

Adoptar la autonomía de la IA parece estar beneficiando a los usuarios indios. Las puntuaciones de autonomía más altas, los tiempos de referencia de las tareas más prolongados y el uso frecuente de tareas que los humanos podrían realizar por sí solos sugieren que los profesionales indios confían en la IA para tomar decisiones y la utilizan para mejorar las capacidades humanas.

Invertir en habilidades de IA podría generar altos retornos. La fuerte correlación entre la pronta sofisticación y la calidad de la respuesta en los datos globales sugiere que los programas de capacitación centrados en el uso efectivo de la IA (particularmente para trabajadores fuera de la actual base de usuarios de TI de la India) podrían mejorar significativamente los retornos de una adopción más amplia de la IA.

Metodología

Este análisis se basa en datos que preservan la privacidad del uso de los consumidores de Claude.ai del 13 al 20 de noviembre de 2025, como se describe en el cuarto informe del Índice Económico Antrópico. Las primitivas económicas se calculan utilizando la metodología detallada en ese informe. La asignación geográfica utiliza geolocalización basada en IP. La clasificación de ocupaciones y tareas se basa en asignaciones a la taxonomía de tareas O*NET y los grupos de ocupación SOC. Para las clasificaciones a nivel de país, solo incluimos países con al menos 200 observaciones en nuestra muestra debido a la incertidumbre de la medida para los países de bajo uso en nuestra muestra aleatoria. Los datos subyacentes incluyen el uso de Claude.ai Free, Pro y Max.

Para conocer la metodología completa, los hallazgos globales y el análisis de series temporales, consulte el informe del Índice Económico Antrópico de enero de 2026.

Citación

@online{appel2026indiacountrybrief,
author = {Ruth Appel},
title = {India Country Brief: The Anthropic Economic Index},
date = {2026-02-16},
year = {2026},
url = {https://www.anthropic.com/research/india-brief-economic-index},
}

Expresiones de gratitud

Sally Aldous, Jake Eaton, Ria Strasser Galvis, Hanah Ho, Maxim Massenkoff, Peter McCrory, Jared Mueller, Emily Pastewka, Sarah Pollack, Nitarshan Rajkumar, David Saunders, Alexandra Sanderford, Kim Withee.