¿Preocupado por una burbuja de IA? Regístrese en The Daily Upside para recibir noticias de mercado inteligentes y prácticas, diseñadas para inversores.
Los principales laboratorios de inteligencia artificial de Estados Unidos pasarán la segunda mitad de este año preparándose para ofertas públicas iniciales que los elevarán al estatus de megacapitalización instantánea. Está previsto que Anthropic, valorado en 965 mil millones de dólares en mayo, debute en octubre, y es probable que OpenAI, valorado en 852 mil millones de dólares en marzo, lo siga en 2027.
A medida que se avecinan las salidas a bolsa, las preguntas sobre la naturaleza del modelo de negocio de pagos simbólicos de las empresas son cada vez más fuertes. El director ejecutivo de Palantir, Alex Karp, criticó el modelo la semana pasada y le dijo a CNBC que «algo salió completamente mal». Los clientes empresariales han comenzado a cuestionar el oneroso costo del consumo de tokens de pago por uso y buscan modelos abiertos más baratos y menos sofisticados. Entonces, ¿podrán los dos grandes laboratorios de IA del mundo mantener el ritmo?
Regístrese en The Daily Upside sin costo para obtener análisis premium de todas sus acciones favoritas.
LEA TAMBIÉN: Microsoft realiza un reinicio completo de Xbox con despidos masivos y Lockheed Martin apuesta 3.500 millones de dólares por tecnología de guerra submarina
Karp al respecto
La adopción agresiva de IA agente en algunos lugares de trabajo este año llevó a la creación del término de jerga. tokenmaxxing. Eso es lo que sucede cuando los ingenieros, bajo presión para demostrar que están integrando la nueva tecnología pero sin pautas claras, utilizan modelos de IA en exceso. Los ejecutivos rápidamente se dieron cuenta de que esta no es la forma más eficiente de hacer negocios. Como resultado, empresas como Uber, Microsoft, Salesforce y Meta han tomado medidas para racionar el uso de IA avanzada por parte de sus empleados porque la estructura de pago simbólica preferida por Anthropic y OpenAI ha demostrado ser más cara de lo que vale.
En declaraciones a TBPN, Karp de Palantir dijo que el uso excesivo de la IA sin tener en cuenta si crea valor es «algo así como una adicción a la pornografía». Durante su aparición en CNBC, dijo que la industria de la IA de EE. UU. no debería descartar el potencial de modelos abiertos más baratos, especialmente aquellos en desarrollo en China, para cerrar la brecha:
-
El modelo GLM-5.2 de la startup de Beijing Z.ai ahora está clasificado entre los 10 principales modelos de lenguajes grandes según Artificial Analysis, y está clasificado como el segundo mejor modelo para desarrollo web según la plataforma de evaluación de IA Code Arena, colocándolo junto a Anthropic, OpenAI y Google. El modelo de peso abierto también es de cuatro a seis veces más barato que la IA de vanguardia.
-
Algunos clientes empresariales estadounidenses e internacionales ya han informado que cambiaron a modelos chinos más baratos como DeepSeek y redujeron los pagos a OpenAI y Anthropic.
